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- Auto Scaling
- Auto Scaling의 이점
- 내결함성 향상
- 인스턴스가 비정상 상태일 때 이를 감지하여 종료한 다음 이를 대체할 인스턴스를 시작할 수 있습니다.
- 가용성 향상
- 애플리케이션이 현재 트래픽 요구를 처리할 수 있는 적절한 용량을 언제나 유지하도록 도와줄 수 있습니다.
- 비용 관리 개선
- 필요에 따라 용량을 동적으로 늘리고 줄일 수 있습니다.
- 동적 확장
- CloudWatch 경보를 사용하여 다음을 결정하도록 조정 정책을 생성할 수 있습니다.
- Auto Scaling 그룹이 언제 확장해야 하는지
- Auto Scaling 그룹이 언제 축소해야하는지
- 경보를 사용하여 다음을 모니터링할 수 있습니다.
- AWS 서비스가 Amazon CloudWatch에 전송하는 모든 지표
- 자체 사용자 정의 지표
- Auto Scaling 기본 수명 주기
1. Scaling 그룹에는 필요한 용량이 세 개의 인스턴스가 있다고 가정합니다.
2. CloudWatch 경보가 확장 이벤트를 트리거하고, 정책이 특정 날짜 및 시간에 그룹을 확장합니다.
3. 조정 정책이 인스턴스를 시작하고, 이를 Auto Scaling 그룹에 연결합니다.
4. 상태 확인이 실패하면서 확장과 비슷한 경보를 트리거합니다.
5. 인스턴스가 종료됩니다.
6. 인스턴스가 Auto Scaling 그룹에서 분리됩니다.
- 지식 확인
- Auto Scaling 그룹이 언제 확장 또는 축소해야 하는지 결정하는 데 Auto Scaling 정책 중 어떤 기능을 사용하시겠습니까?
- Amazon CloudWatch경보
- 개별 서비스로 구성되고 요청의 콘텐츠를 기준으로 요청을 서비스로 라우팅해야 하는 애플리케이션이 있습니다. 어떤 유형의 로드 밸런서를 사용해야 합니까?
- Application Load Balancer
- 아키텍처 확장 및 로드 밸런싱 실습
참조
교재명 : AWS Technical Essentials (KO) Student Guide 버전 4.6.10
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